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CONNECTION MAP
BRIDGING TAGS
タグの「参加・媒介」の状況
詳細欄（TAG / CONNECTIONS）に表示する Participation coefficient と Betweenness の上位10件です。タグ名を選ぶと、図と詳細欄でそのタグを表示します。
参加係数（Participation coefficient）
そのタグが、どの程度多くの分野にまたがって登場するか
媒介中心性（Betweenness）
そのタグが、どの程度ほかのタグ同士をつないでいるか
接続先が4タグ以上のタグで比べています（参加係数は分野タグの接続先で数えます）。
CONNECTIONS / EVIDENCE
共起ペア一覧
通常の図に表示する組み合わせです。選択中だけ追加する線は含みません。タグ検索で絞り込めます。
| タグの組み合わせ | 共起件数 | Jaccard | 根拠 |
|---|
| タグの組み合わせ | 共起件数 | Jaccard | 根拠 |
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現在の表示条件で線のないタグ
集計条件と図の読み方
1. 集計対象
- 対象フィード：静岡のGX動向、全国金融機関のいずれか。
- 対象記事：2026/3/1以降の記事のうち、公開から30日以内に収集したもの。同一URLは1件とし、非該当・テーマ未判定の記事は除きます。期間で直近90日・直近30日を選ぶと、その期間に公開された記事に絞ります。
2. 表示条件
- 集計の順序：対象記事の確定 → タグ・ペアごとの件数集計 → 最低件数で足切り → 最大タグ数で絞り込み → 各タグの上位の線を選択。割合の分母（対象記事数）は、足切りや間引きでは変わりません。
- 最大タグ数：出現件数の多い順に選ぶタグの上限。線が残らないタグは図に出ないため、表示数が上限を下回ることがあります。
- 最低出現件数：タグが付いた記事数の下限。
- 最低共起件数：2つのタグが両方付いた記事数の下限。
- 各タグの上位の線：各タグが関連度（Jaccard）の高い順に指定本数まで線を選び、どちらかが選んだ線を残します。相手側から選ばれた線も加わるため、1つのノードの線が指定本数を超えることがあります。
- 再エネをまとめる：再エネ（全般）、太陽光、屋根置き太陽光、営農型太陽光、ペロブスカイト、風力、水力・小水力、地熱、バイオマス、バイオガス、地中熱、温泉熱、再エネ電力契約を「再エネ全体」に集約します。同じ記事は1回だけ数えて件数・関連度・各指標を再計算するため、集約前後の値は単純に比較できません。廃棄物発電・PPA・蓄電所・系統などは集約しません。
- 行為・属性も含める：分野タグに加え、実証、連携・協定などの行為、中小企業などの属性のタグも対象にします。
3. 図の見方
- 点と線：ノードの面積が出現件数、線の太さが共起件数。
- 色：タグ一覧のカテゴリ。共通タグと行為・属性はスレートブルー（青みのある濃い色）。
- 関連度（Jaccard）：両方のタグを含む記事数 ÷ どちらかのタグを含む記事数。
- Lift：ベイズ縮小した値で、件数の少ない組み合わせほど1（独立）に近づけます。括弧内は縮小前の実測値です。
- 配置：関連度をもとにした概略で、距離や位置に厳密な意味はありません。集計・表示条件を変えると、配置と固定はリセットされます。
- 共起の解釈：共起は因果関係や活動の成果を示すものではありません。
- 現在の表示条件で線のないタグ：表示候補に入ったものの、線が残らなかったタグ。最低共起件数に満たない共起は線にならないため、共起がないとは限りません。
4. ノードの詳細
- 出現記事と内訳：記事数と、対象記事に占める割合。再エネ集約時は内訳も表示します。
- 計算対象：以下の指標は、最低出現件数・最低共起件数を満たすタグと線で、間引き（最大タグ数・上位の線）の前に計算します。そのため図の線とは一致しないことがあります。
- Degree：接続するタグの数。
- Strength：接続する線の共起件数の合計。1つの記事が複数のペアで重ねて数えられることがあります。
- Betweenness：タグ同士の最短経路（線の本数で計算）を仲介する度合い。孤立タグを含む計算対象の全タグ数で0〜1に正規化します。
- 仲介率（ペア平均）：Betweennessを百分率で表示します。このタグ自身を除いた全タグペアについて、最短経路のうちこのタグを通る割合を平均した値です。同じ長さの最短経路が2本あり、そのうち1本を通るなら、そのペアでの寄与は1/2。到達不能なペアは0として分母に含めます。記事の割合や、実際の情報・取引の流れを表す値ではありません。計算対象が3タグ未満なら「—」です。
- Participation coefficient（参加係数）：接続先の分野タグが、テーマ分類にどれだけ分散しているか。接続先の分野タグ数を k、分類ごとの数を k_c として 1 − Σ(k_c / k)² で計算します。共起件数にかかわらず1タグは1本と数え、同じ色でも分類が違えば別に数えます。接続先の行為・属性タグは対象外（行為・属性のノード自身には表示）。
- 参加係数の目安：1分類に集中すると0（自分とは別の1分類だけでも0）、2分類に均等で0.5、5分類に均等で0.8。M分類での上限は、均等時の 1 − 1/M です。接続が少なくても値を表示し、高低は判定しないため、併記の分野接続先タグ数・分類数とあわせて見てください。
- 実効テーマ分類数：何分類へ均等に接続した状態と同程度かを表します。参加係数Pから 1 / (1 − P) に換算し、丸める前の接続割合から計算します。Pが0なら1.0分類、0.5なら2.0分類、0.8なら5.0分類です。実際の接続先分類数以下になり、参加係数が「—」ならこちらも「—」です。
- 参加係数が「—」の場合：分野タグへの接続がないか、接続先に分類を確認できない（未分類・複数分類の）分野タグがある場合。そのタグだけを除いた計算はしていません。
- 再エネ集約時の参加係数：「再エネ全体」を1タグ・1分類「再エネ（集約）」として数え、内訳の分類には加算しません。
参加係数で使う分類
現在の集計条件で計算対象となる分野タグの分類です。行為・属性のタグと複数分類のタグは数えていません。
5. 接続先の表示範囲
- 通常表示の接続先のみ：図に表示されている（間引き後の）接続先。
- 条件内の接続先：最低出現件数・最低共起件数を満たす、間引き前の接続先。
- 全接続先：1記事でも共起した接続先を表示。